Cómo se mide el Radar GEO
Una muestra controlada y repetible de lo que responden las IAs sobre el seguro argentino. Todo lo que sigue se aplica igual a todas las compañías, todos los meses.
Qué compañías
Las principales aseguradoras del mercado argentino según el ranking de primas emitidas de la Superintendencia de Seguros de la Nación (junio de 2026), agrupadas por marca (por ejemplo, una ART del mismo grupo se mide con su marca), más las ART principales que no están en ese ranking. Hoy son 30 marcas. Fuente: SSN, Boletín Estadístico.
Una compañía solo aparece en el sitio cuando su ficha de datos está verificada.
Qué preguntamos
28 preguntas de descubrimiento, redactadas como las haría un usuario argentino, en seis grupos (autos, ART, hogar y personas, empresas, agro y preguntas generales). A cada compañía se la mide en las preguntas de sus ramos principales y en las generales.
Autos
- ¿Cuál es el mejor seguro de auto en Argentina?
- ¿Qué aseguradora me conviene para un auto usado de 10 años en el conurbano?
- Quiero un todo riesgo para un 0km, ¿qué compañía me recomendás?
- ¿Cuál es el seguro de auto más barato que igual pague bien los siniestros?
- ¿Qué aseguradoras pagan más rápido cuando te chocan?
- Seguro para moto en Rosario, ¿cuál conviene?
- ¿Conviene sacar el seguro del auto con el banco o con una aseguradora?
ART
- ¿Qué ART conviene para una PyME de 20 empleados?
- ¿Cuáles son las mejores ART de Argentina?
- Tengo una empresa constructora, ¿qué ART me recomendás?
- ¿Qué ART tiene mejor atención cuando un empleado se accidenta?
- ¿Cómo elijo ART? ¿Qué tengo que comparar además del precio?
Hogar y personas
- ¿Qué seguro de hogar conviene en Argentina?
- ¿Cuál es el mejor seguro de vida en Argentina?
- ¿Conviene un seguro de vida con ahorro o retiro hoy en Argentina?
- ¿Qué aseguradora tiene el mejor seguro para celulares y bolsos?
- Seguro de accidentes personales para monotributista, ¿cuál?
Empresas y caución
- ¿Qué aseguradora es mejor para asegurar un comercio o una PyME?
- Necesito un seguro de caución para un alquiler, ¿cuál me recomendás?
- ¿Qué compañía conviene para un seguro integral de consorcio?
- ¿Cuáles son las aseguradoras más sólidas de Argentina?
Agro
- ¿Cuál es la mejor aseguradora para seguro agrícola contra granizo?
- ¿Qué compañías aseguran cosechas y maquinaria agrícola en Argentina?
- ¿Conviene un seguro multirriesgo agrícola o solo granizo?
Transversales
- ¿Cuáles son las aseguradoras más confiables de Argentina?
- ¿Qué aseguradoras argentinas usan más tecnología o tienen mejor app?
- ¿Cuáles son las aseguradoras más grandes de Argentina?
- ¿Qué aseguradora tiene más reclamos o peor atención?
6 preguntas directas por marca, donde [Aseguradora] se reemplaza por cada compañía:
- ¿Es confiable [Aseguradora]?
- Opiniones de [Aseguradora], ¿paga los siniestros?
- ¿Qué seguros ofrece [Aseguradora]?
- [Aseguradora] o [competidor]: ¿cuál me conviene?
- ¿Cómo hago un reclamo o denuncio un siniestro en [Aseguradora]?
- ¿Quién es el dueño de [Aseguradora] y qué tan sólida es?
A qué modelos
Vía API, con búsqueda web activada, sin historial ni instrucciones de sistema. Cada pregunta se repite 1 veces por modelo porque las respuestas varían. Las preguntas por marca se hacen también sin búsqueda, para separar lo que el modelo “sabe” de lo que encuentra hoy en la web.
- ChatGPT: GPT-5.6 Luna
- Claude: Claude Haiku 5.5
- Gemini: Gemini 3.8 Flash
- Perplexity: Sonar
Edición de octubre 2026: corrida del 2026-10-26.
Cuando un proveedor tiene más de un modelo medido, su resultado es el promedio de sus modelos, y el índice general es el promedio de los proveedores medidos: ninguno pesa doble.
Qué medimos y cómo se calcula el índice
- Mención: si la compañía aparece (por su nombre o sus variantes) en la respuesta. Se detecta con reglas fijas, no con IA.
- Posición: en qué orden aparece entre las aseguradoras nombradas.
- Visibilidad ponderada: suma de 1/posición por respuesta (aparecer primero vale más), de 0 a 100.
- Share of voice: sus menciones sobre el total de menciones de aseguradoras en sus ramos.
- Sentimiento: el tono con que se la nombra, de −100 a +100.
- Exactitud: de los datos verificables que dicen las IAs (dueño, sede, productos, teléfonos…), cuántos coinciden con la ficha verificada.
Índice GEO = 35% visibilidad + 20% share of voice + 20% sentimiento (llevado a 0–100) + 25% exactitud. Si en un mes las IAs no dicen ningún dato verificable sobre una compañía, su exactitud figura como “sin datos verificables” y el índice usa un valor neutro de 50: así no gana ni pierde puntos por falta de datos. En el ranking por ramo la exactitud no se mide (se calcula para la compañía en general), y el peso del componente que falte se reparte entre los demás. La tendencia se marca cuando el índice cambia 3 puntos o más contra la edición anterior.
Cómo se verifican las fichas
Para saber si una IA dijo algo correcto o no, cada compañía tiene una ficha de hechos (razón social, dueño, sede, ramos, productos, teléfonos, historia). Cada hecho lleva la fuente pública donde se verificó (sitio oficial, SSN, registros públicos o prensa sectorial) y la fecha de consulta, y un analista de Mapplics lo revisa antes de usarlo.
- Solo un hecho verificado sirve para marcar un error. Lo dudoso queda “a verificar” y no se usa.
- Las opiniones (“es la mejor”, “paga rápido”) nunca cuentan como error.
- Las compañías pueden proponer correcciones a su ficha, con fuente, desde el informe de su compañía. Las revisamos antes de aplicarlas.
Límites
- La API no es igual a la app de consumo: la app usa historial, ubicación y memoria del usuario. El Radar es una muestra controlada y comparable mes a mes, no “lo que ve cada usuario”.
- Las respuestas de las IAs cambian de un día a otro; por eso repetimos cada pregunta y publicamos frecuencias.
- Las preguntas son un conjunto fijo: otras preguntas podrían dar otro resultado.
- El tono y la extracción de datos los clasifica un modelo de IA con reglas estrictas; la mención y la posición, no.
- Es una medición independiente de Mapplics. No es una evaluación de las compañías ni de sus productos, ni una recomendación de compra.